窦尔翔：AIGC生产力的生产关系性

传统认为作为生产力和作为生产关系的“物质”是相互分离的,互相作用有一个过程,也有空间情景上的差异。但是随着生产力的发展,人类发现前沿而先进的生产力越来越弥合时空上的差异而将自己转化为生产关系,而且具有极强的生产关系功能。在国家范围内,这种变化呈现为I、F、T、R、P的升级顺序,这个顺序与“硅基替代”的顺序并行不悖。只有在人类种群切换的深度上理解生产力,才能体验到生产力即是生产关系的秘密。

对于产业I来说,比如农业,其“生产关系性”深受劳动平台、劳动工具、劳动对象的影响。随着人类对劳动平台、劳动工具、种子等生产力水平的提升,“生产关系性”就会发生变化。比如,之前是土地拥有者支配着农业生产关系,之后是农业资本家,再之后是农产品销售家、农产品加工资本家,现在则是带有信息性的种子控制家,如孟山都。

上文已经透露了与I相关或者说相配套的一些要素比如F的加入,就会改善I的“生产关系功能”。那么一个相对独立的金融产业F要比一个相对独立的I的“生产关系功能”强大。普通合伙制、有限合伙制、有限公司制、上市公司制、平台金融制、域金融平台制,掌握了更高级金融生产方式的国家其生产关系功能就越强。英美等日不落帝国就是例证。

看T:美国在工业革命的基础上连续性抓住了“信息革命”的机遇,创造了“计算时代”的高附加值奇迹。更重要的是,对全球信息的“把握”,从“关键个人”到“战略企业”,再到全球价值链,尤其是对舆论信息的把控,对“货币全球化与铸币税美国化”进行了叠加式配合。实现了对全球资本潮汐涌动的主动权,对全球资本的引导和分配拥有强大功能。

以openAI为代表的人工智能发展到GPT5阶段,人类担心工作机会被AI取代。但AI发展到Sora阶段,表明人工智能已经在试错、创想、猜想及其呈现......等多层次创新能力方面开始碾压人类。这种通压通吃的能力就是生产关系能力。如果山姆奥特曼不愿意开源,又发展的很快,又不愿意考虑AI对人类整体的侵害,人将不人,国将不国,人类将不人类。

之所以会可能这样,是因为碳基躯体诚然是人的组成部分。但更细致地看,“碳躯”不过是皮囊之我而已,是心理之我、意识之我的底层架构罢了。但再本质地看,当人类的信息生产力发展到可以提取人的意识并将其置于“硅躯”内的时候,人类就会心服口服地,全面辩证唯物主义地承认意识灵魂是一种客观存在。“意识集成社会生命”也将是客观的。

李幼平院士致力于用UCL证明霍金信息守恒“Ebmin=0.693kT”,认为信息利益是可以“无冲突分配”。本日记同意李院士的深刻洞察,并同时提出“认知守恒”概念这一信息守恒的次生架构。因为人类认知模型的正确有赖于两层架构:实事求是。实事是“物缘生产资料数据”过程,求是则是“事缘决策商品数据”过程。决策必须要求数据公有制。

双层架构的“TRIF-UCL”模式可以预案“AI反人类可能”。TRIF提出“以AI治AI”战略,即在人类三公共享平台P中使用AI来监管AI产业I。第一重监管的任务是确保“物理数据”为真,用李幼平院士的UCL实现。第二重监管的任务是确保“事缘数据”为真,即如何最大化地解决人类稀缺问题,可以用北京大学TRIF团队的“五线六域”来实现。

昔日的资本垄断经历了躯体、土地、货币资本、媒体,而sora生产力则“直捣黄龙府”,即直接决定对方的认知。免去了对“躯体”、“心理”、决策数据的控制,而直接代替人的决策,达到“挟天子以令诸侯”的生产关系效果。可见,今日探讨“生产力的生产关系力”,目的是为了得出结论:最战略的新质生产力是数智化的认知的决策的生产力。AI产业必须“追赶超越”、“换道超车”、“升维超越”起头并进。