窦尔翔：GPT显化产业“序列帧子流程”

昨天微信中画出的“宇宙法眼：产业大转换”，得到几位教授的热切支持。认为GPT确实将带来一次巨大的，不可忽视的产业革命。同时希望字体更清晰一些，也想探讨更多的关于产业规律的详细内容。俗话说“不谋全局者，不足以谋一域”，我们只有从全流程视角审视GPT，才能体会到GPT所带来的产业变化的革命性。

将“逐帧分析法”作为“杂交”工具引入产业生命周期分析，无论如何都会给传统的产业分析带来助力。“逐帧分析法是在实际项目中总结并提炼出的一种全新的分析方法，该方法对于短暂的、动态的过程非常适用，可以帮助我们从微观视角发现问题、验证问题、得出优化结论，极大的提升了分析效率和精准度。”

逐帧分析法是一种中庸分析法，既不是完全静态地分析，也不是完全动态的分析。如果缺失全过程视野，就会将产业作为一种前提，掉入产业黑洞。如果过度地将产业看做变动不居动态事物，我们可能没有信心给出助力产业分析的具有相对稳定内涵的概念，就会陷入“来不及分析”的思维中难以自拔。这两种心态容易导致“产业不可知论”。

“产业逐帧分析法”正是尝试采用一种全新的方法，既能看到产业演进过程全貌，又可以对产业演进细节一览无余。大眼量产业全流程的起点与终点为观察过程和结论的精准提供了前提。在此基础上的“产业逐帧序列”可以对产业及其更细致的节点进行任意拆分，以便完成多角度的产业分析。

类比地，产业逐帧分析方法包含“产业序列帧三要素”，一是产业序列帧全流程，可采集的关键数据有：全流程时长。二是产业序列帧子流程，可采集的关键数据有：子流程时长、子流程是否缺失、子流程内部的差异。三是产业用户体验节点，可采集的关键数据有：用户体验节点的数量与顺序。 

全流程时长看，大致在2045年奇点来临之际，这是一个由人工智能所导致的“神工智能”阶段。从产业序列帧子流程看，包括农业、工业、金融业、信息业。信息业又包含四个子流程：算力、链力、函（数）力、（保）真力、信（用）力。不同国家这些产业子流程时长、残弱、内部差异都有所不同。从用户体验节点看，只有敏锐才能体验到数量与顺序。

上图“以上帝之眼”为喻，表明即便有些国家甚至是人类没有足够敏锐地体会到产业存在的客观规律，产业照样按照它的规律形成人和人的合作，物和物的匹配。比如，中国尽管早早就出现了“管鲍之交”的合伙机制，也出现了世界上最早的交子，但却由于当政者的认知却没有发扬光大，导致企业无法壮大，商业难以繁荣。

上图还表明，信息化的出现，金融在“物质形态”层面达到了极值并走向萎缩，这与我国整顿庞大的金融业是对应的，可能还要迎来从量到质的更深层次的改革，过去“金融万能”的理念会发生重大变化。不仅如此，基于人工的“脑机互联技术”对基于基因的“脑体互联技术”的替代将会不断接应人进入“灵境（元宇宙）”。

如果元宇宙是“灵魂”的环境，那么GPT（AIGC）则是元宇宙中的“灵魂”。这个“灵魂”始于“人工”，是人类纵向思想的沉淀，更是人类横向思想的集成。当人类不断在模型上优化，通过跨国家、跨民族、跨人种.....一句话跨时空数据的输入，GPT必然出现信息涌现现象，这种涌现维度越高，其能力越强。直到GPT本身拥有“泛基”能力。

产业发展是人类的事，每一个经纬度所形成“域禀赋”都是人类产业网链中的“增值节点”，而国家可以看做是“产业用户体验节点”的集中代表。在产业体验方面，有些国家敏锐，有些国家会弱些。有“经见”的国家，总是“春江水暖鸭先知”，提前低成本布局。中国当下要赶超的不仅仅是GPT，更要发挥“统学”优势，为“灵境”“立心”。

看来产业也会碰到哲学老三问：产业是谁？产业从哪里来，要到哪里去？